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OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR 套件:1B 识别模型加 2B 质检模型
OpenBMB 发布开源 MiniCPM-OCR 套件,含两个模型。MiniCPM-OCR 1.0 是 1B 规模识别模型,在 Real5-OmniDocBench 得 93.68 分、OCRBench v2 得 54.7 分,速度为 PaddleOCR-VL-1.6 的 1.49 倍、MinerU2.5 Pro 的 3.62 倍。MiniCPM-OCR Jev 是 2B 质检模型,用于核查各 OCR 引擎输出的文本、公式和表格,在 JevOCRBench 得 93.6 分,超过 JEV-35B-A3B 的 90.1 分,接近 Qwen3.5-397B-A17B 的 93.8 分。搭配 DSpark 和 SDK 并发优化后吞吐可达每分钟 128 页,支持 vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama 部署,并通过 FlagOS 适配 14 家芯片厂商。
当前结论
OpenBMB 出了套开源 OCR,1B 小模型跑得比 PaddleOCR-VL 快 1.49 倍,还带个 2B 模型专门检查识别结果错没错,表单识别可靠性党可以看看。
2 个信源61° AI 热度最后更新 2026/10/27 16:52:26
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