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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 开源语音转写模型
NVIDIA 推出开源语音转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe，总参数量 30B、激活参数仅 4B。该模型在 AA-WER Index 上取得 2.8% 的错误率，与 Mistral 的 Voxtral Small 并列开源模型第一。在语音智能体对话数据集 AA-AgentTalk 上，它以 1.8% 的错误率领先 Voxtral Small 的 2.3%。相比 Voxtral Small 的 24B 激活参数，它用少 6 倍的激活参数达到同等准确率，而同规模开源模型的错误率普遍在 4% 左右。
当前结论
NVIDIA 的开源语音转写模型用 4B 激活参数做到 2.8% 错误率，比 Mistral Voxtral Small 少 6 倍参数还打平，做语音智能体的可以看看。
11 个信源61° AI 热度最后更新 2026/10/28 15:05:14
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。