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小米开源 0.8B 文档理解模型 Xiaomi-OCR-0,OmniDocBench 得分 96.83
小米开源 Xiaomi-OCR-0,参数量 0.8B,单一模型覆盖文档解析、关键信息抽取和 OCR 视觉问答,权重已上线 Hugging Face 和 GitHub。模型基于 Qwen3.5-0.8B-Base 基座,训练使用约 1.7 亿条 OCR 与文档理解样本。官方评测中,OmniDocBench v1.6 得分 96.83 位列总榜第二,在 1B 以下模型中排第一;UniMER-Test 得 97.84 分,PubTabNet 得 92.27 分。五项文档理解基准平均 83.2 分,高于 HunyuanOCR-1.5 的 76.5 分和 8B 规模 MiniCPM-V-4.5 的 82.6 分。该技术已落地手机端“超级小爱”,可提取取件码、账单字段并生成日程卡片。
当前结论
小米开源了个 0.8B 的小 OCR 模型,能在手机上跑,解析表格公式发票都行,成绩还不输 7B 的模型,权重直接可下。
3 个信源61° AI 热度最后更新 2026/10/30 13:15:17
证据链
3 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。