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AIDA 数据集:用链上 MEV 数据追踪 AI 服务中断的影响

论文构建了 AIDA(AI Incident and Disruption Archive),收录 2025 到 2026 年 30 家供应商共 5,868 条去重后的服务中断记录,并附带状态页或事后报告的原始链接佐证。研究将其与 5,041,034 笔经核验的以太坊 MEV 交易、8,516 个地址,以及 Base L2 上 22 个月内 1,099,593,191 笔 swap 数据配对分析。结果显示,2024 年末到 2026 年末活跃套利地址翻了两番,但执行仍集中在头部,前 50 个地址占已核验交易的三分之二。在 OpenAI 中断时段,以太坊上发布私有执行器的新地址降至 0.67,Base 上运营商顶级合约创建降至 0.76,而已部署的机器人和非交易类创建不受影响。

当前结论

几个研究者把 2025-2026 年 30 家 AI 厂商的宕机记录做成了数据集,还拿来和以太坊 MEV 链上数据对上了,发现 OpenAI 宕机那天新交易机器人部署明显变少。做量化或链上开发的话挺有参考价值。

4 个信源26° AI 热度最后更新 2026/11/1 07:05:25

证据链

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冲突核查

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