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MIT CSAIL 发现 GPT-6 Astra 可直接改写模型权重提升性能
MIT CSAIL 团队让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重来提升数学能力。整个过程只改动了 0.016% 的权重，无需梯度或训练。该小模型的数学成绩从 7.9% 提升到 48.1%，提高约 6 倍，指令遵循能力也提升 3 倍。团队将这一方法称为 Weight-Space Programming，即前沿 LLM 可以原生读写神经网络权重。
当前结论
MIT 团队让 GPT-6 Astra 直接改 Qwen3.5-0.8B 的权重，只动 0.016% 就把数学分数从 7.9% 拉到 48.1%，完全不用训练，做法挺新奇。
11 个信源61° AI 热度最后更新 2026/11/2 20:17:39
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