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MIT CSAIL 用 GPT-6 Astra 直接改写 Qwen 0.8B 权重，数学能力提升 6 倍
MIT CSAIL 团队提出 Weight-Space Programming 方法，用 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen 0.8B 模型的权重文件。仅修改 0.016% 的权重，就让模型数学能力提升 6 倍、指令跟随能力提升 3 倍。整个过程没有梯度更新、没有重新训练或强化学习，还修复了该模型重复推理、频繁触及思考长度上限的问题。团队认为这为模型控制和可解释性提供了一套类似编程的操作体系，小模型尤其适合这种改写方式。
当前结论
MIT 团队不训练不微调，直接让 GPT-6 Astra 改 Qwen 0.8B 的权重，改 0.016% 参数数学就快 6 倍，脑洞很新。
11 个信源31° AI 热度最后更新 2026/11/3 03:30:00
证据链
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