Agent Arena 分析：头部智能体每生成 1 token 需读取约 93 个输入 token

LMArena 对 26K+ 会话数据的分析显示，Agent Arena 排名前 10 的智能体每生成 1 个输出 token 平均要处理约 93 个输入 token。这意味着缓存输入的定价直接影响智能体运行成本，各实验室正竞相降低缓存输入价格。文章以 Anthropic 的 Opus 5.5 和 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 的真实会话为例，演示了缓存在实际运行中的工作方式。