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GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5-0.8B 权重,数学能力提升 6 倍
研究者 Rikiya Takehi 让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重来提升数学能力。整个过程不使用梯度、不做训练,模型只改动了 0.016% 的权重,就修复了 0.8B 小模型陷入推理死循环的问题。改动后 Qwen3.5-0.8B 的数学能力提升最高达 6 倍,指令遵循能力也提升 3 倍。研究者将这种方法称为 Weight-Space Programming(权重空间编程),即前沿 LLM 原生读写神经网络权重。
当前结论
有人让 GPT-6 直接手改 Qwen 小模型的权重,不改 99.98% 的参数,数学就涨了 6 倍,全程零训练零梯度,思路很邪门,推荐看看原文。
11 个信源55° AI 热度最后更新 2026/11/2 23:30:19
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