Superlinked 发布 SIE Serverless：用小模型承接智能体任务，成本仅 GPT-6.1 Sol 的 3%

Superlinked 推出 SIE Serverless，一个面向小模型的无服务器推理产品，覆盖搜索、OCR 和智能体执行等 20 多种任务负载。其核心逻辑是：一次智能体请求往往包含分类、重排、信息抽取、护栏检查等多个模型调用，全部发给旗舰模型很浪费。在 14 项任务测试中，SIE 上的开源模型中位数达到 GPT-6.1 Sol 得分的 98%，成本只有 3%（按牌价计算）。产品由其开源推理引擎驱动，新用户可获得 500 美元额度。