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LlamaIndex 将 OCRia-1 在单张 B200 上提速 10 倍

LlamaIndex 的文档解析模型 OCRia-1 在单张 B200 上从 285 tok/s 提升到 2800 tok/s,速度提高约 10 倍。团队用量化与 dflash2 投机解码同时降低显存占用并提高吞吐。另有 17 项小优化,包括 replaySSM、kernel fusion 和 vLLM 改动,每项带来 2–5% 的提升,累积效果显著。部分优化计划回馈开源 vLLM 项目,LlamaParse 的整体延迟也会继续下降。

当前结论

LlamaIndex 把 OCRia-1 在一张 B200 上跑出 2800 tok/s,17 个小优化加量化和投机解码,做推理优化的人可以照抄作业。

2 个信源41° AI 热度最后更新 2026/11/3 19:16:26

证据链

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冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。