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Skill++ 论文:用重写技能描述解决 Agent 技能路由冲突
Skill++ 是一篇关于 Agent 技能库维护的论文。它只重写每个新技能的名称和描述,说明该技能支持什么、与最接近的现有技能有何区别、排除什么,无需路由器训练和标注数据。技能库增长到 731 个技能、经历十轮会话后,路由器对 76.3% 的查询能选对所有需要的技能,而使用原始元数据时只有 36.4%。替换错误几乎消失,拥挤错误减半,效果在 3 个基准和 5 个路由器上成立,并延续到 Codex CLI 环境。
当前结论
给做 Agent 的朋友:往技能库里加新技能经常把旧技能路由搞坏,这篇 Skill++ 只改描述就解决了,76.3% 对 36.4% 的差距很说明问题。
2 个信源34° AI 热度最后更新 2026/11/3 22:24:16
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