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MIT 测试显示 GPT-6 Astra 可直接改写其他模型的权重
MIT 研究人员测试了 OpenAI 的 GPT-6 Astra 直接读取并改写其他 AI 模型权重的能力，全程不经过传统训练流程。在一次实验中，Astra 仅修改 Qwen 模型 0.016% 的权重，就把该模型在数学任务上的准确率从 7.9% 提升到 48.1%。这种方法有望大幅简化模型优化流程，但论文同时指出了其当前存在的明显局限。
当前结论
MIT 的人让 GPT-6 Astra 不训练就改 Qwen 的权重，数学准确率从 7.9% 拉到 48.1%，只动了 0.016% 的参数，有点离谱。
11 个信源43° AI 热度最后更新 2026/11/4 15:44:44
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。