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LiberAI 发布 Liber-0:用 220 万小时人类视频预训练的世界模型

LiberAI 发布了世界模型 Liber-0,预训练数据来自 220 万小时以上的人类经验记录。在没有任何目标任务的机器人演示数据的情况下,它在 60 个任务、600 次试验中达到 36.0% 的成功率。模型通过 action grounding 和 embodiment alignment 将人类经验转化为机器人可执行的动作。这种做法降低了对机器人采集数据的依赖,训练新任务不必再让机器人全程参与。

当前结论

LiberAI 用 220 万小时人类视频训练 Liber-0,不用一条机器人演示数据就跑了 60 个任务,做具身智能的可以看看这条路线。

2 个信源63° AI 热度最后更新 2026/11/4 16:19:34

证据链

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主要来源Aran Komatsuzaki (论文推介)
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冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。