Moonshot AI 开放 Kimi-K3.1-Pro 权重：总参数 2.8T，每 token 激活 104B

Moonshot AI 发布开源权重模型 Kimi-K3.1-Pro，总参数 2.8T，每个 token 仅激活 104B，与 Kimi-K3 并列为 Hub 上最大的真实模型发布，超过 Qwen3.8-2.4T 和 DeepSeek-V4-Pro（1.6T）。模型共 896 个专家、每 token 路由到 16 个，93 层中大部分使用线性注意力（KDA），每 4 层用 DeepSeek 式稀疏注意力，支持 1M token 上下文。基准方面在 BrowseComp（92.1）、带工具 HLE（70.0）、SWE Marathon（51.7）上居模型卡首位，与 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 互有胜负，纯推理和网络安全较弱。权重以 MXFP4 训练，仓库约 1.56 TB，BF16 存储则需约 5.6 TB。许可证为修改版 MIT，年收入超 2000 万美元的 API 商用需与 Moonshot 签协议。