Context–Answer Metamodels：在首个答案 token 生成前预测 LLM 激活

一篇 arXiv 论文提出 context–answer metamodels，把模型读上下文时的激活序列映射为答案激活的点预测或分布预测。实验覆盖 4 种 metamodel 家族，训练集规模扩展到 500,000 条 prompts 时预测精度持续提升，且能零样本泛化到域外数据集。预测结果保留了行为层面的预测信号。Qwen2.5 的上下文激活可以预测 Qwen3.5 和 Gemma 4 的答案激活，说明激活预测能跨模型迁移。