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Stanford 论文提出 Joules-to-GDP:衡量每焦耳算力产出的经济价值
Stanford 研究人员构建了 Joules-to-GDP 指标,计算 AI 每消耗一焦耳能量所产出的净美元价值。他们在 GDPval 的 220 个专业任务(覆盖 44 个职业)上测试了 5 个开源模型。结果显示 GLM 5.2 单任务净价值最高,但 Gemma 4 31B 用 23% 的能量达到了它 56% 的价值。Qwen3.6-27B 从 1 张 H100 扩到 8 张,任务时间只缩短 22%,能耗却是 3.2 倍。GPT-OSS 120B 在价格和速度接近的情况下,能耗比 GLM 5.2 低 68%。
当前结论
Stanford 搞了个新指标算 AI 每焦耳能赚多少钱,结果小模型反而更划算,8 张 H100 只比 1 张快 22%,选模型前值得看看这套思路。
8 个信源54° AI 热度最后更新 2026/11/4 21:29:20
证据链
8 个信源冲突核查
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