Revolut 自建 GPU 跑 GLM 替代 Claude Code，成本降 90%

英国银行 Revolut 工程师 David Abitbol 在 AI Engineer 大会上披露，公司把编程助手从 Claude Code 迁移到自建的 56 张 NVIDIA B200 GPU 上，运行智谱的 GLM-5.3（此前用过 GLM-5.1）。原因是 Claude Code 成本过高，曾达到每名工程师每月 1 万美元。自建方案成本为每百万 token 0.30 美元，约为 Claude Code 或 Codex 的十分之一，编写代码时间减少 60%。团队还通过 NVFP4 量化和将上下文窗口缩小到 256K，实现每秒 200 token 输出和 3 秒首 token 延迟，并用 model router 在 GLM 与 GPT、Claude 之间按任务自动切换。