EnvOpt：面向智能体环境的自动优化方法

EnvOpt 是一种针对智能体运行环境的端到端自动优化方法，不需要评分器或参考答案。在 AutomationBench 上，它把 Claude Haiku 4.5 的成本降低 72.7%，pass rate 提升 14.34%；同一优化后的环境迁移到 Opus 5，成本再降 68.1%。叠加在 Meta-Harness 优化过的 harness 上时，还能把 Haiku 4.5 的成本进一步降低 83.4%，准确率提升 11.17%。该论文在 5 个基准上验证了成本下降和 pass rate 保持或提升，并分析了自动优化中被采纳和被拒绝的环境优化策略。