GPT-6 Astra 仅靠计算工具即可审计临床预测网络，无需直接读取权重

一项仿真实验测试了 GPT-6 Astra 等 5 个 GPT 模型能否从文件层面审计临床预测模型。在无工具条件下，Astra 只能处理 353 权重网络，超过 3,457 权重即不可靠，且默认指令下拒绝 12 项任务中的 11 项。接入仅暴露网络预测的黑盒计算工具后，它在全部 29 次、最高 38,401 权重的实验中找出了植入关系，并在 6 次实验中发现标签少报死亡的偏置亚组。黑盒与白盒访问效果相当，说明审计关键在于计算能力与提示设计，而非读取原始权重。