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Distributed Cognition 推出 VINCO：0.5M 参数模型在 Catan 中战胜 Claude
Distributed Cognition 发布 VINCO，一个仅 0.5M 参数的小模型。在 40 局卡坦岛（Catan）对局中，它赢了 36 局，击败对手包括 Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1、Astra 和 Kimi K3。按该公司统计，VINCO 的参数量比这些前沿 LLM 小约 1000 万倍。卡坦岛考验的是在不完全信息下做决策，这是编码基准测不出的能力。公司认为超级智能会来自多个这类专用模型协作，而非单一全能模型。
当前结论
一个 0.5M 参数的小模型在卡坦岛赢了 40 局里的 36 局，对手是 Claude Opus 5.5 和 Kimi K3，体积还小了 1000 万倍，思路很反直觉。
11 个信源63° AI 热度最后更新 2026/11/5 21:27:19
证据链
11 个信源冲突核查
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