EnvOpt 论文：优化智能体运行环境，Haiku 4.5 通过率提升 14.34%

一篇关于智能体环境优化的论文提出 EnvOpt 方法，目标对象是运行在 Slack、文档、工单等共享工作区中的智能体。它用一个编码智能体在无评分器、无参考答案的训练任务上运行目标智能体，编辑环境并根据验证集决定停止。在 AutomationBench 上，该方法让 Claude Haiku 4.5 的通过率提升 14.34%，成本降低 72.7%。同一环境迁移到 Opus 5 后成本下降 68.1%；叠加 Meta-Harness 的优化 harness，成本再降 83.4%，准确率增加 11.17%。