Anthropic 公布 Claude 长期记忆设计：用 Dreaming 机制自动复盘纠错

Anthropic 公布了 Claude 长期记忆系统的设计思路，核心机制叫 Dreaming，让 Agent 在任务之间复盘历史经历，提炼有效经验、纠正错误结论、把零散笔记整理成 Wiki 和索引。系统采用四层架构：Transcripts、Memory Notes、Memory Representations 和 Injected Context，只把当前最重要的信息加载进上下文。实验中，Claude Opus 5.5 在 CL-Bench 跨会话数据库任务上开启长期记忆后，平均奖励分数从 0.655 提升到 0.838，相对提升 28%。另一个并购资料问答任务里，用 Dreaming 构建的 Wiki 得分 87%，比仅用搜索的 73% 高出 14 个百分点。