LangChain ToolRuntime 入门：context、state 与 store 的实际用法

LangChain 在执行工具时会自动注入 ToolRuntime 对象，工具参数分模型填写的普通参数和框架注入的 runtime 两类。文章用 create_agent 和 openai:gpt-4o-mini 的代码示例分别演示三个核心对象：context 通过 context_schema 传入用户 ID 和角色等运行条件，state 保存当前流程的临时数据如消息列表和重试次数，store 用于跨请求保存用户偏好等长期数据。文中还给出通过 AgentMiddleware 扩展 CustomAgentState 来统计模型调用次数的完整示例。