美团开源 LongCat-2.5：总参数 1.6 万亿，支持百万上下文

11 月 2 日，美团龙猫发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，并于 11 月 9 日正式开源，采用 MIT 协议，支持商用部署与二次训练且无需额外授权。模型总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万上下文，在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding 与专业办公场景中端到端交付能力有明显提升。 技术上，LongCat-2.5 没有外挂视觉模块，而是将视觉信号表示为多层级离散 token：对原生分辨率视觉特征做残差向量量化，逐级补足细节；视觉 token 可离线预计算缓存，减少在线计算量并让分布式训练负载更均衡；视觉码本与主干联合训练，视觉与文本共享同一套主干参数。推理侧采用 W4A4 方案，将专家权重与激活同时量化到 4 bit，通过原生 INT4 矩阵乘法单元执行计算。团队还针对显存与带宽受限的国产算力芯片，在模型架构、芯片适配与部署策略上做了深度协同优化。 MIT 协议开源加上原生多模态与国产芯片适配，让 LongCat-2.5 成为国内开发者在智能体、Visual Coding 场景下可以自由商用和微调的选择，与闭源 API 模型相比可控性和成本结构不同，相关权重已上架 Hugging Face。