Muse Ember 发布：主打 Agent 高频重复任务的低成本小模型

Muse Ember 是一款面向 Agent 日常重复工作场景的小型高效模型，发布方称其在任意推理档位下，单位成本获得的智能水平高于 Claude Haiku、Luna 以及其他各家的 flash 类模型。价格方面，其成本降至对比模型的约三分之一或更低。该模型的定位是用更低费用承接 Agent 全天高频调用的任务，而非追求单次推理的极限能力。这类小型低价模型通常承担分类、抽取、格式化、工具调用等标准化工作，让大模型只在复杂步骤中启用。对大量部署 Agent 的团队来说，按调用次数计费的开销往往集中在这些简单步骤上，模型单价直接决定整体运行成本。