Meta 发布最小模型 Muse Ember：单价对标 Claude Haiku 5.5，跑分成本仅三分之一

Meta 于 11 月 9 日发布迄今最小、最便宜的模型 Muse Ember，定位是为 AI agent 执行重复性子任务：调工具、拆解编程小任务、从长文档提取信息。开发者可通过 Meta Model API（模型名 muse-ember-1.0）或编程工具 Muse Code 调用，价格为每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元，上下文 100 万 Token，单次最多输出 51.2 万 Token，支持文字、图片、音频和视频，但不开放权重。 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称其智能接近 Muse Spark 1.3（max）而价格便宜 17 倍。按第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数，Muse Ember 得 36 分，Muse Spark 1.3 为 37 分，但平均每道题花费 0.14 美元对 2.39 美元，差距 17 倍，其中一部分来自 Muse Ember 每题消耗的 Token 更少。它也是第一个用完整版 Muse Wonder Full 训练出的模型。 对标同级小模型：Muse Ember 与 Claude Haiku 5.5、OpenAI 的 GPT-6 Luna Token 单价相同，但综合智能指数同为 36 分的 Haiku 每题花费 0.41 美元，约为 Muse Ember 的 3 倍，GPT-6 Luna 最高仅 28 分。编程场景各有胜负：Muse Code 中 Muse Ember 拿 46 分高于 Claude Code 中 Haiku 的 37 分，Terminal-Bench 4.0 为 40.9% 对 32.8%，但 FrontierCode 2.0 上 27.2% 落后 Haiku 的 34.9%；知识问答只答对 21.1%，64% 的题选择不答，换来幻觉率 17.4%、仅为 Haiku 一半。