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用 Claude Code 搭声源定位系统,40cm 内找到神秘蜂鸣器
Simon Willison 家里储物间有不明设备间歇性蜂鸣,他用 Claude Code 构建了 Beep Locator,用 5 台设备(两台 iPad、一部手机、一台 MacBook Pro 和一台 Surface Ultra)做声源三角定位。系统通过 Python web server 提供主界面,设备间互放声音估算相对位置,另提供 Rough mode 手动拖动图标校正位置,并附拍手测试模式验证定位能力。定位到蜂鸣频率后,系统持续监听、测量蜂鸣间隔、汇总三角定位结果,最终将声源锁定在约 40cm 精度范围内,挖出一块缺电的一氧化碳报警器。算法基础来自 2007 年论文 BeepBeep(Chunyi Peng 等人提出),核心是双向感知、自录音和采样计数三招,只需喇叭、麦克风和设备间通信,不依赖预设基础设施。对想用 Claude Code 做硬件/传感类小工具的开发者来说,这是一个从论文检索到落地实现不到两周的完整案例。
当前结论
Simon Willison 被家里蜂鸣声吵得受不了,直接让 Claude Code 写了个声源三角定位系统,5 台设备协作战,最终 40cm 精度找到一块快没电的一氧化碳报警器。思路来自 2007 年的 BeepBeep 论文,但用现成设备几分钟就能跑起来。想看 Claude Code 怎么从论文快速落地成可用工具的,这篇讲得很清楚。
2 个信源51° AI 热度最后更新 2026/11/9 23:57:21
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