Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2,编程跑分超 GPT-6 Astra
Anthropic 于 11 月 10 日发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 两款前沿模型,输出速度最高提升 30%,API 调用成本下降 20%。官方称新模型在编码、推理、科学研究、网络安全和机器人等领域均有显著提升。 基准成绩方面,Claude Fable 5.2 在智能体编码基准 FrontierCode 2.0 上取得 49.1%,超过 GPT-6 Astra 的 42.8%、Gemini 4 Carbon 的 41.1% 以及 Anthropic 自家的 Opus 5.5 的 45.5%。在 Humanity's Last Exam 多学科推理测试中,Fable 5.2 得分 74.2%,领先 GPT-6 Astra 的 57.2%。在 VIALS-AA 科学视觉推理测试中,Fable 5.2(最高配置 with fallback)得分为 67%,高于 Gemini 4 Carbon(high)的 64% 和 GPT-6 Astra(max)的 63%。在 AA-3D 基准上,Fable 5.2(Max)Elo 得分 1,271 分,比 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 高出约 67 分,且 95% 置信区间(1,246 至 1,297)与其他模型不重叠。 Anthropic 还演示了长程协作能力:Fable 5.2 协调超过 1,000 个智能体,历时 8 天从零构建出一个可启动的操作系统,包含设备驱动、文件存储、窗口系统和安装程序。一个值得注意的行为差异是,Fable 5.2 在 VIALS-AA 上工具调用次数更多,而 OpenAI 模型随智能提升反而减少工具调用。
当前结论
Anthropic 这次一次发了两个模型,编码跑分把 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Carbon 都压了下去,API 还便宜了 20%。最离谱的演示是协调上千个智能体花 8 天写出能启动的操作系统。做编程和智能体开发的可以重点看 FrontierCode 2.0 那组数据。
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。