Huawei openJiuwen 推出 TTSE 智能体框架：将环境事实与条件提示分离

Huawei 开源团队 openJiuwen 发布 TTSE（Two-Track Self-Evolution）智能体经验框架，把智能体积累的经验拆成两类：环境事实（Env Facts）与条件提示（Tips）。环境事实记录任务环境的稳定属性，条件提示则绑定触发条件，只在特定情境下生效，避免经验互相干扰。据团队自报数据，TTSE 在 ALFWorld 基准上取得 97.8% 的成绩，并在办公任务演示中减少了工具调用次数。 技术上，TTSE 的双轨设计解决了单一经验库常见的“规则过拟合”问题：事实类经验可跨任务复用，提示类经验则通过条件匹配按需检索，降低了上下文膨胀和错误经验被反复执行的风险。 需要注意的是，ALFWorld 97.8% 与工具调用削减数据均来自 openJiuwen 自己的评测，尚无第三方复现。与同类经验自进化方案（如 Voyager、Reflexion）相比，TTSE 的差异点在于显式区分经验类型。对做智能体经验管理的开发者，该框架已随 openJiuwen 开源。