微软研究院招2027年夏季研究实习生，聚焦智能体方向

微软研究院（Microsoft Research）Redmond 深度学习组（Deep Learning Group）研究员 Qianhui Wu 发布 2027 年夏季实习招募，实习期为 12 周。研究组目前聚焦四个方向：跨编码、命令行（CLI）与图形界面（GUI）的通用 Computer-Use Agents、用于智能体训练与评估的 Environment/Task/Verifier Synthesis、可扩展的强化学习（RL）方法，以及智能体的递归自我改进（Recursive Self-Improvement）。 招聘对象为博士生，要求有扎实的研究背景，最好在 LLM、VLM、强化学习或智能体系统方面有经验，并通过论文发表或代表性项目体现研究履历。申请方式是将 CV 和研究兴趣发送至 [email protected]。 这是大厂研究院在智能体与强化学习方向持续加码的直接信号：训练环境合成和 Verifier 生态被单独列为招聘方向，说明可验证的智能体训练数据正在成为研究重点。准备申请的博士生需要拿出与 agentic AI 或 RL 相关的具体成果。