Genspark 与 Baseten 联合后训练开源模型，深度研究能力超过 Opus 5.5

Genspark 与 Baseten Applied Research 合作，基于开源权重模型 Qwen3.5-397B 做后训练，产出专攻深度研究任务的模型。在 Genspark 内部评测中，该模型得分为 0.759，超过 Opus 5.5 的 0.738，明显高于基座模型 Qwen3.5-397B 的 0.612。 技术上，团队没有从零训练，而是对 Qwen3.5-397B 进行后训练，把能力集中在 deep research 这一类多步检索与综合任务上。该模型现已上线，成为 Genspark Deep Research 智能体在生产环境中的默认模型。 这件事对开发者的参考意义在于：一个 397B 的开源基座模型，经过针对具体工作负载的后训练，可以在单一任务上压过更大的前沿闭源模型。用内部评测集驱动后训练、再直接替换生产默认模型，是一条成本可控的路径。