百度发布文心5.5 Flash Preview:280B 参数仅激活 14B,Apache 2.0 开源
百度在百度世界 2026 召开前夕发布文心(ERNIE)5.5 Flash Preview,总参数 280B、每 token 仅激活 14B,支持 1M token 上下文,千帆 API 推理速度超过 200 tokens/s,采用 Apache 2.0 协议开源,支持 SGLang 和 vLLM 部署,模型权重将在 11 月 25 日前放出。 技术机制上,模型用混合稀疏注意力降低长上下文 KV Cache 显存占用,通过多路由器 MoE 和 ECHO 多 Token 预测在提升能力的同时压低计算开销,FP4 专家权重和草稿头针对 Agent 任务提速。编程方向训练数据包含超过 1400 万个可执行代码任务和多 Agent 框架真实执行轨迹,覆盖 WebDev、游戏开发、3D 仿真等场景;知识工作方向后训练使用了 30 万个工作空间、1000 万份文件、40 余种文件类型,覆盖金融、法律等领域。 百度还披露了自动研究系统 ERNIE Evolve,在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 两项任务的三个评测指标上拿到公开验证 SOTA,并已参与文心 5.5 Flash 的低时延、确定性推理吞吐和极致解码速度三项推理优化。模型已在 Terminal-Bench、AutomationBench 等基准上取得有竞争力的成绩,OpenRouter 上可免费试用。
当前结论
百度这次直接把 280B 的新模型按 Apache 2.0 开源,激活 14B 就能跑到 200 tokens/s,还支持 vLLM 和 SGLang 部署,对做私有化部署的团队很友好。对比 DeepSeek 和 Qwen 的开源路线,百度这次在 Agent 任务和知识工作场景下了重注。想验证实际水平的,OpenRouter 上能免费用。
证据链
3 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。