METR 报告：Anthropic 内部用 AI 使模型改进速度提升约一倍

The Information 报道，METR 根据Anthropic 提供的内部数据发布报告，指出 Anthropic 在内部使用自家 AI 协助研发，使其模型改进速度达到此前的大约 2 倍。报告的核心是一个加速阈值：当内部 AI 让研发效率翻倍时，会触发相应义务。根据 Anthropic 自身公布的 RSP 安全承诺，跨过这一阈值后，公司需要采取更强的安全措施和监控手段。 这一报告的价值在于首次用外部机构视角验证了"AI 加速 AI 研发"的具体量化指标。此前 METR 以测量模型在长任务上的自主能力著称，此次则转向评估内部 AI 使用对研发节奏的实际影响。Anthropic 提供内部数据配合评估，也是 RSP 承诺框架下的既定动作。 对行业而言，这份报告把"用 AI 造更强 AI"从推测变成了可测量的进度条，其它头部实验室可能面临类似的披露压力。开发者可以关注 METR 后续的评估方法，企业用户则可将该阈值视为判断模型迭代节奏加速的参考信号。