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Nvidia 发布 GR00T 2 世界动作模型,驱动机械臂与人形机器人
Nvidia 发布 GR00T 2,一个开放世界动作模型,可同时控制机械臂、机器人灵巧手和人形机器人。 传统机器人学习依赖带精确电机指令的录像数据,这些数据只能来自真人操控真实机器人,采集成本极高。GR00T 2 的训练策略改用分层组合:402,730 小时的人类头戴相机视频加 10,184 小时手持夹爪演示作为预训练主体,真正昂贵的遥操作机器人数据只用了 23,500 小时。 普通人类视频虽然便宜且量大,但缺少电机指令标签,此前的模型几乎无法利用。GR00T 2 证明了可以用少量遥操作数据对齐大规模无标注人类视频,把数据获取成本压低了一个量级。
当前结论
机器人领域一直被操控数据卡脖子,Nvidia 这次用 40 万小时人类视频加两万多小时遥操作数据的组合,把训练成本降下来了。做具身智能或人形机器人的团队值得认真读一下预训练配方。
11 个信源79° AI 热度最后更新 2026/11/10 22:26:18
证据链
11 个信源冲突核查
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