ArchSpace：记录、评审和引用 LLM 架构研究的公开平台

arXiv 上发布的 ArchSpace 是一个面向 LLM 模型架构研究的公开平台，核心机制是记录（Recording）、评审（Reviewing）和引用（Referencing）：每个架构提案连同实验和推理过程一起被记录，由社区评审，并被后续工作引用。 针对学术研究受限于算力和基线不一致、只能做小规模单点比较的问题，ArchSpace 利用 scaling laws 从小规模实验预测更大规模下的模型 loss，这与 DeepSeek、Qwen、Kimi 等工业界团队的做法一致，让想法在大规模训练前先得到低成本验证。 平台首批提供了 Qwen3.5 和 OLMo3 的基线、拟合好的 scaling laws 以及可复用的训练配方，通过评审验证的想法可以成为新的基线，供下一代模型的设计参考。