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ERNIE 5.5 Flash Preview 可独立完成 RSI 讲解视频生成
Baidu 发布 ERNIE 5.5 Flash Preview,参数规模 280B,激活参数 14B,上下文窗口 1M token。测试者只给出一个任务——解释递归自我改进(RSI)的短视频,模型独立运行约 8 分钟完成全部工作,包括编写脚本、为循环图和图表写代码、渲染最终成片。 工作流中 pi 作为 agent harness,ElevenLabs 提供语音,其余全部由 ERNIE 自主完成。据测试者对比,同样的任务用前沿模型需要 2 到 5 倍时间。Baidu 还针对 Unreal、Unity、Godot 等游戏引擎做了专门调优,知识工作场景下可规划任务并产出表格、文档、幻灯片和研究报告。 该模型目前可在 OpenRouter 免费使用,Baidu 承诺开放权重在 11 月 25 日前发布。对开发者而言,小激活参数加长 agent 运行时的组合,正在成为 Baidu 对抗 OpenAI、Google flash 级模型差异化的方向,开放权重落地后可自行部署验证。
当前结论
Baidu 这个 280B 总参数、14B 激活的模型,8 分钟独立做完一条讲解视频,脚本、图表代码、渲染全包,比前沿模型快 2-5 倍。现在 OpenRouter 免费可试,11 月 25 日前还会开源权重,做 agent 工作流的人可以上手测测长视频连贯性到底行不行。
11 个信源46° AI 热度最后更新 2026/11/13 14:50:50
证据链
11 个信源冲突核查
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