Perplexity 用「Teammate」智能体并行调度 48 个沙盒渲染 Pantheon 3D 视频

Perplexity 工程师 Jeff Grimes 展示了一个 Video Production teammate 智能体的完整工作流：它自主抓取 Pantheon（万神殿）的测绘尺寸和近期照片，编写 three.js 渲染器并加入程序化着色器，最终输出 60 fps、逐帧带 motion blur 的写实视频。每帧渲染耗时 80 秒，智能体把任务拆分到 48 个并行沙盒同时执行，总耗时压缩到 3 小时。这个案例展示了智能体编排算力资源的能力：不是单次问答，而是拆解任务、并行调度、产出成品文件的端到端流程。与 Perplexity 此前用 Comet 浏览器智能体做网页操作的路线相比，这条 workflow 更接近视频生产管线，说明同一家公司在把 agent 从浏览器扩展到 3D 渲染等重计算场景。对做 AI 视频工具和 agent 编排框架的开发者来说，48 沙盒并行是可直接借鉴的工程模式。