DAIR.AI 推出 AI 论文精选集，生产环境改用 Drex Max 做研究筛选

DAIR.AI 的 Elvis 发布了两套 AI Paper Collections 精选集，分别聚焦 Harness Engineering（harness 工程）与 Recursive Self-Improvement（递归自我改进），每日更新，地址为 academy.dair.ai。精选集基于其自研论文筛选工具构建，用户可以通过配套的 paper chat 工具或 MCP 工具直接与论文对话。 作者同时透露，团队已将 Drex Max 用于生产环境中的研究论文分拣（research triage），并认为该模型在独立指数上的表现印证了其选择。这意味着论文筛选不再只是人工编辑，而是由模型自动化完成初筛。 对研究者和工程师而言，这两个主题（harness 工程与递归自我改进）正是当前智能体开发的前沿方向，每日更新加 MCP 接口让论文追踪可以接入自己的工作流。