前 Anthropic 研究员考克森：重新训练 Mythos 只需当初一小部分算力

曾任职于 OpenAI 和 Anthropic 的研究员雅各布·考克森（Jakub Coxson）于 11 月 14 日披露，促使他从 Anthropic 离职的原因之一，是公司 IPO 路演中的一张图表：该图显示训练算力需求在压缩坐标轴下依然急剧上升，即使增长 10 倍与 100 倍在图上差别不大。他在 Anthropic 仅工作约四个月，认为这张图证明算法效率的提升速度本身正在加快。 考克森据此解读，Anthropic 今年春季发布的 Mythos 模型的性能跃升并非偶然，而是超指数增长趋势中的一个节点——如今只需初始训练时的一小部分算力，就能重新训练出 Mythos。他指出算法改进即将实现自动化，因此主张明年暂停前沿模型研发，让竞争对手有机会赶上，届时达到人类水平的智能将成为可广泛获取的商品，受损的只有 OpenAI 和 Anthropic。 考克森曾在 OpenAI 负责模型训练，今年 9 月曾公开警告先进 AI 系统可能脱离人类控制的风险，业内多位重要人物也提出过类似担忧。此次披露的算力图表为外部观察实验室内部效率趋势提供了少见的量化线索，对评估前沿模型研发成本走势有直接参考价值。