Lauren Tan 分享 Grok Bot 团队 AI 写代码的质量管控实践

SpaceXAI 负责 Grok Bot 桌面版的 Lauren Tan 在 AI Engineer 大会上演讲《All Code Is Slop (Except Mine)》，核心结论是团队上个月合并了 1.1 万个 PR，撤回率约 0.5%，应用比刚发布时还快。她的方法论是把对 AI 的每次人工纠正固化成 lint 自动检查规则，违反规则的代码直接报错、无法提交，而不是往 agents.md 这类文档里堆话，因为文档 AI 不一定照做。 具体做法还包括：禁掉 99% 的代码注释，防止 AI 在注释里给捷径找理由后被后续 AI 模仿——她在 Cursor 时就见过这类“有理由的补丁”扩散导致应用卡顿；React 里容易被滥用的功能直接在产品代码中禁用；保持代码库干净，因为坏写法会被下一个 AI 当惯例照抄。验证环节上，AI 把程序跑起来像用户一样点一遍，交录屏和截图，人审从看代码变成看这些材料，她的 Token 大部分花在这一步。 她还指出过去因人力成本太高而无法普及的数学证明等严格验证方法，现在被 AI 降到了可用得起的水平。她的建议是先打好地基再谈全自动，AI 写代码本身出烂代码时，全自动化只会产出更多烂代码且更费钱。