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Motphys 发布物理仿真引擎 MotrixSim 1.0,核心用 Rust 开发

谋先飞(Motphys)于 11 月 14 日正式发布新一代物理仿真引擎 MotrixSim 1.0,面向多体动力学和机器人仿真,支持机器人控制、强化学习与工业仿真等场景。引擎采用自研约束模型和求解器,支持刚体动力学、碰撞检测和广义坐标建模,提供 Python API,并高度兼容 MJCF 模型格式。 性能方面,MotrixSim 采用 CPU/GPU 异构架构和统一约束链,在 4096 并发环境下达到数百万物理步/秒,G1 人形机器人端到端训练仅需 10.2 分钟,对比传统方案的 130.8 分钟提速约 12 倍。它通过融合视觉、几何与触觉三类感知,实现环境观测与行为反馈闭环。 与依赖高端显卡的路线不同,其 CPU 版本用 Rust 开发,兼顾性能与内存安全,并兼容鲲鹏、天数智芯、摩尔线程、英伟达、AMD、苹果等多元算力生态,官方文档已在 motrixsim.motphys.com 开放。

当前结论

国内团队做的机器人物理仿真引擎,4096 并发下 G1 人形机器人训练从 130.8 分钟压到 10.2 分钟。核心用 Rust 写、不绑定英伟达,鲲鹏和摩尔线程也能跑,做机器人强化学习的朋友可以直接看官方文档上手。

3 个信源52° AI 热度最后更新 2026/11/15 07:11:00

证据链

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冲突核查

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