精选理由
Thomson Reuters 花费 4000 万美元训练自己的大模型，用 175 年专业数据，性能接近 Claude Opus 4.8。
Thomson Reuters 耗资 4000 万美元训练大模型 Thomson。该模型以 Qwen3.5-397B 为底座，学习了公司 175 年积累的法律、税务、会计和新闻数据。官方测试显示其整体表现接近 Claude Opus 4.8，领先 GPT-5.5、Claude Sonnet 5 和 Gemini 3.1 Pro。目前使用的数据还不到 10%。
原文 · AI Will
Thomson Reuters 花费 4000 万美元，训练了自己的大模型 Thomson。 它以 Qwen3.5-397B 为底座，持续学习公司 175 年积累的法律、税务、会计和新闻数据。 据...
Thomson Reuters 花费 4000 万美元，训练了自己的大模型 Thomson。 它以 Qwen3.5-397B 为底座，持续学习公司 175 年积累的法律、税务、会计和新闻数据。 据官方测试，其整体表现接近 Claude Opus 4.8，领先 GPT-5.5、Claude Sonnet 5 和 Gemini 3.1 Pro。 更夸张的是，目前使用的数据还不到 10%。 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 468 📊 1 ⚡