Nature Medicine 发表研究：用大语言模型从电子病历中提取可计算的患者长期数据
Computable longitudinal patient journeys from structured and unstructured EHR data
朋友，Nature Medicine 发表了一篇研究，用大语言模型从电子病历里提取数据，做成知识图谱，能分析患者长期情况，挺实用的。
这项研究展示了如何利用大型预训练语言模型从结构化和非结构化电子健康记录中提取可计算的临床数据，并将其整合到知识图谱中，从而帮助理解患者的长期轨迹和治疗效果。
Computable longitudinal patient journeys from structured and unstructured EHR data
Nature Medicine, Published online: 10 September 2026; doi:10.1038/s41591-026-04695-x A suite of large pre-trained language models accurately extracts computable clinical data from unstructured electronic health records and integrates the findings into knowledge graphs that can facilitate understanding patient trajectories and treatment responses in the real world.
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信源核验说明：本文原始线索采编自「Nature Medicine」（@Vicki Seyfert-Margolis），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。