谷歌 DeepMind 展示 AI 递归自我改进闭环
Google 和 DeepMind 展示了一个 AI 递归自我改进闭环。 Dream-RSI 会回放过去的发现过程,低成本测试数千种探索策略,再将更优策略用于下一轮。 在算法设计、数学优化和 GP...
谷歌 DeepMind 新的 Dream-RSI 模型,能自己改进自己,在算法设计、数学优化这些领域效果更好,还大幅减少了调用次数。
谷歌 DeepMind 的 Dream-RSI 模型能回放过去发现过程,低成本测试数千种探索策略,再将更优策略用于下一轮。在算法设计、数学优化和 GPU 内核工程中,它保持或提高了结果质量,最高将 Agent 调用次数减少 162 倍。
Google 和 DeepMind 展示了一个 AI 递归自我改进闭环。 Dream-RSI 会回放过去的发现过程,低成本测试数千种探索策略,再将更优策略用于下一轮。 在算法设计、数学优化和 GP...
Google 和 DeepMind 展示了一个 AI 递归自我改进闭环。 Dream-RSI 会回放过去的发现过程,低成本测试数千种探索策略,再将更优策略用于下一轮。 在算法设计、数学优化和 GPU 内核工程中,它保持或提高了结果质量,最高将 Agent 调用次数减少 162 倍。 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 237 📊 1 ⚡