像物理学家一样剪枝 LLM：把删 Block 变成 Ising 优化问题

Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem

Multiverse Computing 的团队把 LLM 剪枝重写成一个 Ising 优化问题：Transformer 的每个 block 对应一个自旋，去留由系统能量最小化决定。与按重要性分数逐层打分的常规剪枝不同，Ising 视角把“删哪些 block”当成一次全局组合优化来求解。文章给出了从构建 Ising 哈密顿量到实际删除 block 的完整推导，教程发布在 Hugging Face。