Qwen3.8-Flash-Next 加 480KB 控制向量,本地部署减拒答版本
不想云端模型动不动拒答的话,这个用 480KB 控制向量改 Qwen3.8-Flash-Next 的法子挺有意思,12GB 显存就能跑。
有人基于 Qwen3.8-Flash-Next 制作了一个减少拒答的本地部署方案。方法是用 480KB 的控制向量配合 Strata 工具,不改模型权重就能在运行时降低拒答行为,且可随时关闭。硬件门槛为 12GB 显存起步,小量化版建议 48GB 内存,大版本需 64GB。整个方案适合想在自己电脑上跑私有模型的用户。
云端模型太正经了,动不动就拒答😂
有人给 Qwen3.8-Flash-Next 不会拒绝你要求的版本,配合 Strata,在自己电脑上跑
他们加了个 480KB 控制向量,不改模型权重,就能在运行时减少拒答,还能随时关掉
部署起来要求挺低的: 12GB 显存起步,小量化版建议 48GB 内存,大版 64GB
想要私人AI,可以试试自己部署一个😈
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