StepFun 开放 Step 5 Preview 权重：600B 总参数、27B 激活、1M 上下文
StepFun Releases Open Weights for Step 5 Preview, Publishes Technical Blog on Its Architecture
精选理由
StepFun 把 Step 5 Preview 权重直接开放了，600B 参数只激活 27B，还能跑 1M 上下文，技术博客把 92 层结构和 Sparse GQA 都讲清楚了，自己部署的可以看看。
StepFun 发布了 Step 5 Preview 的开放权重，模型总参数 600B，每步激活 27B，支持 1M token 上下文。官方同时发布技术博客，披露模型采用 92 层结构和 Sparse GQA 注意力机制。博客还介绍了该模型在长程智能体任务上的训练方法。
原文 · pandaily
StepFun Releases Open Weights for Step 5 Preview, Publishes Technical Blog on Its Architecture
Open weights for StepFun's Step 5 Preview are live: 600B total, 27B active, 1M context. A new technical blog explains its 92-layer design, Sparse GQA and long-horizon agent training.
