模型多源确认
Microsoft AI 称以 1/12 训练算力在代码任务上追平 DeepSeek-V4-Pro-Base
精选理由
微软 AI 的 Mustafa Suleyman 说他们用少 12 倍的算力就在代码评测上追平了 DeepSeek-V4-Pro-Base，不过细节还没发，先看看数据再说。
Mustafa Suleyman 发文称，在 held-out 代码评测中，其团队以 12 倍更少的训练算力追平了 DeepSeek-V4-Pro-Base 的预训练分数。推文将这一结果归结为缩放定律中的"复合效率"（compounding efficiency）。文中未公布具体模型名称、参数规模和评测基准明细。该说法目前仅来自单条推文，尚无配套技术报告。
原文 · Mustafa Suleyman
Scaling laws, scaling... with compounding efficiency! On held-out code, we matched DeepSeek-V4-Pro-Base's pre-trained score using 12x less training compute. 💬 2 🔄 0 ❤️ 17 👀 1917 📊 3 ⚡
