行业多源确认
Goodfire 首席科学家称 AI 可将十年可解释性研究压缩至一年
精选理由
Goodfire 的首席科学家在播客里说 AI 可能把可解释性研究加速十倍，他还讲了怎么让 tokens 产出连贯研究，做安全方向的朋友可以听听。
Goodfire 联合创始人兼首席科学家 Eric Bardes（@banburismus_）在 The Information 的 AI Deep Dive 节目中表示，AI 有望把机制可解释性研究的速度提升十倍，即十年工作量压缩到一年。他提出关键在于两点：能否获得足够的 tokens，以及能否让这些 tokens 产生连贯的研究产出。这段讨论围绕机制可解释性这一安全研究方向展开。
原文 · The Information
Could AI compress a decade of mechanistic interpretability research into a year?
@GoodfireAi co-founder and chief scientist @banburismus_ thinks a tenfold speedup could be possible.
“The question is whether you get the tokens and whether you can make those tokens do something coherent.”
🚀 Watch the full episode of AI Deep Dive: https://t.co/QTigsLSxNq
