谷歌让AI Agent进入真实生物实验室,闭环发现癌症靶点结合分子
谷歌把Agent从电脑里设计分子推进到真实实验室,机器人做实验、AI自己改方案,还真的找到了癌症靶点的结合分子。
谷歌将AI Agent接入真实生物实验流程,Agent可以操作实验设备、分析实验数据并自主调整下一轮实验方案。该系统已发现针对癌症相关靶点的高亲和力蛋白质结合分子,并经实验验证能牢固结合目标蛋白。具体包括三部分:VERID用数字孪生把Agent指令与真实设备状态关联并检查物理约束,DNA适配体环节让Agent根据实验反馈改进设计,蛋白质设计环节产出高亲和力结合分子。目标是打通AI设计分子、机器人执行、数据分析、修改设计的完整闭环。
谷歌正在把AI带进真实生物实验室,让AI不光设计分子,还能操作实验设备、分析真实实验结果,自主调整下一轮
其让Agent参与机器人实验和分子设计,并通过AI辅助设计与真实实验验证,发现了针对癌症相关靶点的高亲和力蛋白质结合分子
经验证,这种分子能非常牢固的结合到与癌症有关的目标蛋白上
谷歌这次是让Agent从在电脑里设计生物分子,走向了参与真实生物实验
过去AI可以写论文、设计蛋白质、预测结构,但这些东西到底有没有用,还得需要科学家在真实实验室里验证
现在谷歌正在尝试减少这一过程中大量依赖人工的环节,让Agent、实验机器人、分子设计模型形成闭环,建立让Agent直接参与实验执行的基础设施
目标是打通:AI设计分子→实验机器人执行→获取真实实验数据→AI分析结果→修改设计→继续实验
为此搞了三个动作 1、VERID:用数字孪生把Agent的操作指令与真实实验设备状态关联起来,执行前检查物理约束以及试剂、耗材等资源条件 2、DNA 适配体:Agent根据真实实验反馈改进分子设计 3、蛋白质设计:发现高亲和力的癌症相关靶点结合分子
未来的科研系统可能就不是AI给科学家一个候选方案,科学家来验证了,而是AI协助设计实验、执行、分析、改进,然后下一轮
#AI自主科研